CodeBuddy内置大模型总结

模型	核心优势/定位	“🎄”标识含义
GLM-5.0系列 (Turbo/标准)	编程能力强，性价比高。被誉为编程界的“黑马”，综合性能接近顶尖模型，但成本更低，在复杂任务中表现出色。	智谱AI最新一代旗舰
Kimi-K2.5	多模态与Agent能力。擅长将设计稿（截图/Figma）直接转化为代码，并能自主执行复杂、多步骤的开发任务。	多模态与Agent能力升级
Kimi-K2-Thinking	深度推理。在K2.5的基础上，会展示详细的思考过程，适合处理逻辑复杂的算法和架构问题。	增强的思考与推理能力
DeepSeek-V3.2	最新版性能旗舰。作为DeepSeek系列的最新版本，在各项性能上较V3-1-Terminus进一步提升，是追求顶尖性能的首选。	DeepSeek最新版旗舰
DeepSeek-V3-1-Terminus	稳定可靠的工程主力。平衡了强大性能与高稳定性，适合日常核心业务开发，不易出现生成错误。	一个稳定版本的终点版
Hunyuan-2.0-Instruct	腾讯自研，中文与效率专家。对中文语义理解最准确，响应速度快，非常适合处理中文注释、文档和简单代码生成。	腾讯混元第二代模型

列表中的“🎄”标识，可以理解为各家厂商用来突出其最新、最主打或具备特定能力（如深度思考、多模态）模型的标记。

这么多模型，怎么选才最合适？一个简单的原则是：根据任务复杂度，按需选择。

💡 常规任务 (查语法、写简单函数、改UI样式)
- 首选: Hunyuan-2.0-Instruct
- 理由: 响应极快，处理中文任务得心应手，完全够用且最高效。
🎨 设计稿转代码 (Figma/截图 → 前端代码)
- 首选: Kimi-K2.5
- 理由: 这是它的看家本领，能极大提升前端开发效率。
🚀 复杂核心模块 (架构设计、复杂算法、全栈项目生成)
- 首选: GLM-5.0-Turbo 或 DeepSeek-V3.2
- 理由: 两者都具备顶尖的代码理解和生成能力。GLM-5.0-Turbo在性价比上可能更优，而DeepSeek-V3.2作为最新旗舰，性能上限值得期待。
- 备选: 如果需要模型展示其推理过程以便你理解或调试，可以尝试 Kimi-K2-Thinking。
👨‍💻 日常主力开发 (写业务逻辑、接口、模块)
- 首选: DeepSeek-V3-1-Terminus
- 理由: 在强大性能与稳定性之间取得了最佳平衡，是值得信赖的“老牌”主力。

分类：大模型介绍